Definizione della strategia, degli obiettivi e delle metriche di successo per l’uso dell’AI per l’azienda. Identificazione dei casi d’uso appropriati e valutazione della fattibilità tecnica. 

Valutazione e selezione delle tecnologie di AI più appropriate per le esigenze dell’azienda, tra cui algoritmi di machine learning, reti neurali, tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale, strumenti di automazione, piattaforme di AI, etc. 

Preparazione dei dati per l’elaborazione con algoritmi di AI, tra cui la pulizia dei dati, la normalizzazione, la trasformazione e l’integrazione dei dati. 

Progettazione e sviluppo di soluzioni di AI su misura per le esigenze dell’azienda. Possono includere lo sviluppo di algoritmi di machine learning, l’implementazione di sistemi di elaborazione del linguaggio naturale, lo sviluppo di modelli di previsione e di classificazione, e l’integrazione di soluzioni di AI con i sistemi esistenti. 

Gestione e monitoraggio delle soluzioni di AI implementate, tra cui la gestione del ciclo di vita dei modelli di AI, il monitoraggio delle prestazioni, la gestione dei rischi e la definizione delle politiche di sicurezza. 

Formazione e sensibilizzazione del personale dell’azienda sull’uso e l’applicazione delle soluzioni di AI, tra cui la formazione sui concetti di AI, la formazione sui processi di lavoro e l’addestramento sull’uso degli strumenti di AI. 

Più in particolare la nostra offerta si caratterizza per le seguenti caratteristiche: 

I sistemi di deep learning e l’intelligenza artificiale superano non solo i metodi classici, ma anche i benchmark umani in vari compiti come: previsione, processo decisionale, automazione, riconoscimento delle immagini, analisi vocale. Diamo, alle Aziende, l’opportunità di modificare rapidamente i modelli di business esistenti generando nuove attività dirompenti e garantire la qualità del software eseguendo le revisioni del codice. 

Sviluppiamo il software con qualità artigianale e una collaborazione armoniosa tra i membri del team tale da configurarsi come un’unica mente. Alcuni team lavorano orizzontalmente su database, server e codice dell’interfaccia utente, mentre altri team collaborano su diverse aree di funzionalità di un prodotto.  

Le revisioni del codice possono stimolare la conversazione e l’apprendimento nella base di codice per entrambi i tipi di team.  

Le revisioni del codice sono un modo eccellente per ingegneri e revisori di scoprire bug. Lavorare attraverso un’area di codice complicata richiede che entrambe le parti comprendano il flusso della logica e affermino la soluzione. 

Utilizziamo test end-to-end per verificare che le nostre applicazioni funzionino come previsto nell’intero stack e architettura software, garantendo che tutti i microservizi e i componenti siano correttamente integrati e funzionino insieme. Costruiamo, testiamo e distribuiamo software utilizzando unit test, test di integrazione e integrazione continua (CI/CD).